Si quieres probar inteligencia artificial localmente sin depender de la nube y con menos requisitos de hardware, DeepSeek-R1:1.5B es una gran opción. En este artículo configuramos Ollama, el modelo 1.5B, y una interfaz web sencilla vía Docker.

🛠️ 1. Instalar Ollama

Descarga e instala Ollama para Windows desde:
🔗 https://ollama.com/download/windows

📟 2. Verificar instalación

Abre PowerShell o CMD y ejecuta:

ollama --version

Si devuelve la versión, Ollama está correctamente instalado.

📦 3. Descargar el modelo DeepSeek R1:1.5B

✅ Este modelo es mucho más ligero que la versión 70B y se puede ejecutar con 8–16 GB de RAM.

Visita el repositorio de modelos:
🔗 https://ollama.com/library/deepseek-r1

Ejecuta el siguiente comando para descargar y lanzar el modelo:

ollama run deepseek-r1:1.5b

Esto descargará el modelo (unos pocos GB) y lo pondrá en marcha por primera vez.

🌐 4. Instalar Docker Desktop

Descarga Docker Desktop desde:
🔗 https://www.docker.com/products/docker-desktop/

Instálalo y asegúrate de que Docker está corriendo antes de continuar.

🖥️ 5. Instalar la interfaz web (Open WebUI)

Sigue las instrucciones del Quick Start oficial:
🔗 https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/

Desde la terminal de tu sistema:

docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main 

docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main

✅ 6. Comprobar que Ollama funciona con el modelo

Puedes volver a lanzar el modelo manualmente para probarlo:

ollama run deepseek-r1:1.5b

La interfaz web (WebUI) lo detectará automáticamente al abrir:
🌐 http://localhost:3000

🧠 7. Comandos útiles de Ollama

✅ Opción 1: Detener modelo activo

Si estás ejecutando el modelo manualmente, simplemente pulsa:

Ctrl + C

Esto cierra el proceso actual.

✅ Opción 2: Detener instancias en segundo plano

ollama stop deepseek-r1:1.5b

✅ Opción 3: Ver modelos instalados y procesos activos

Listar modelos descargados:

ollama list

Ver procesos activos:

ollama ps

Detener manualmente un proceso en ejecución:

ollama stop deepseek-r1:1.5b

🧼 (Opcional) Eliminar el modelo y liberar espacio

ollama rm deepseek-r1:1.5b

✅ Conclusión

Con esta configuración tienes un entorno funcional de IA local con:

✔️ Modelo DeepSeek-R1:1.5B, ligero y potente.

✔️ Interfaz visual a través de Open WebUI.

✔️ Control total sin depender de servidores externos.

Ideal para desarrollos locales, pruebas, educación o análisis privado.

🛡️ Aviso Legal y Ético

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